Naar aanleiding van de module semantic web die gevolgd heb in de IF is mijn interesse in dit onderwerp aangewakkerd. Het zijn nieuwe ideeën waarvan de onderste lagen reeds zijn uitgewerkt. Ik heb in deze module dus deze onderste lagen gezien. De leerkrachten konden ons geen (echt werkend) voorbeeld geven waar deze manier van werken reeds gebruikt werd. Hieruit mijn idee om eens proberen verder te denken...
Beeld & betekenis
Vanuit de lessen 'Beeldanalyse' en 'Geschiedenis en actua van de nieuwe media' op school heb ik voor de eerste keer kunnen kennis maken (op academisch niveau) met beelden en hun betekenissen,... Iedereen kent natuurlijk de zin dat beelden meer zeggen dan woorden. De huidige trend om foto's te beshrijven is met tags, zoals flickr. De tags kunnen inderdaad wel iets vertellen over een foto. Maar de tags zijn ten eerste enkel begrijpbaar door ons en ten tweede zijn deze tags niet altijd betekenisvol.
Bv.: Op flickr kunnen we onderstaande boom terug vinden. Deze staat beschreven met
verschillende tags:- trees
- leaves
- forest
- woods
Met behulp van semantic web kunnen we een onthology bouwen waardoor het mogelijk wordt om de afbeelding met betekenisvollere woorden te beschrijven.
Een vb: Landscape hasTrees
Op deze manier weten wij EN de computer dat het over een landschap gaat waarop bomen staan. Een belangrijke nuance is hier wel En de computer. Want aangezien het over een onthology gaat weet de computer wat een landscape is en weet hij wat een Tree is.
Dit is zo een beetje het verhaal waar mijn idee vandaan komt. Wat er nu ontbreekt is een visie voor mijn onderzoekproject. Verder denken en zoeken is dus de boodschap
Geen opmerkingen:
Een reactie posten